[Vysvětleno] AI v kybernetické bezpečnosti – klady a zápory, případy použití

Explained Ai In Cybersecurity Pros Cons Use Cases

Umělá inteligence v kybernetické bezpečnosti je v posledních letech žhavým tématem, protože se zrodilo mnoho nových technologií, které se staly součástí výpočetní techniky. Kromě toho se různí giganti předhánějí ve vydávání konkurenčních produktů AI, což mezi uživateli vyvolává určité obavy. Nyní tento článek MiniTool poskytne více informací pro analýzu situace.

AI v kybernetické bezpečnosti

Co je AI v kybernetické bezpečnosti? V současné době je AI široce používána v mnoha odvětvích a stala se pravou rukou lidí při zvládání některých základních prací.

S rychlým rozvojem se stále více profesionálů začalo starat o vztah mezi AI a kybernetickou bezpečností. Vkládají více energie do rozvoje kybernetické bezpečnosti AI, jako je např Microsoft Copilot pro bezpečnost.

Zároveň se však objevují další obavy. Podle nového průzkumu od analytiků IT bezpečnosti a datové vědy považuje většina podniků model umělé inteligence za klíčový pro obchodní úspěch a v posledních letech došlo k narušení AI. Tímto způsobem stále více IT lídrů dává přednost alokaci více rozpočtů na umělou inteligenci v oblasti kybernetické bezpečnosti.

Většina organizací uznala, že zabezpečení AI bude jednou z největších výzev, a vyjádřila své obavy ohledně integrace AI třetích stran. Integrací AI mohou vývojáři zvýšit produktivitu, eliminovat opakující se úkoly, zkrátit dobu vývoje a minimalizovat chyby.

Příležitosti a výzvy však existují vedle sebe. Velká část odborníků na kybernetickou bezpečnost se shoduje na tom, že citlivá data jejich společnosti jsou stále více zranitelná vůči novým technologiím umělé inteligence. Některé oběti nevědomky vystaví citlivá data ostatním prostřednictvím AI.

Od zrození umělé inteligence se počet incidentů vystavení dat, ztrát, úniků a krádeží zvýšil, což přimělo více podniků, aby zavedly řešení ochrany dat. Když na trh vstupuje stále více nástrojů umělé inteligence, měli bychom být obezřetnější, pokud jde o možné ztrátě dat rizika těchto nástrojů.

Pokud jste trpěli problémem ztráty dat, můžete se podívat na tento příspěvek: Zabraňte ztrátě dat a obnovte je po neočekávané ztrátě dat .

AI v kybernetické bezpečnosti: Klady a zápory

V minulém díle jsme si objasnili některé problémy, které lidi běžně trápí. Zde vám poskytneme další podrobnosti o jeho výhodách a výzvách.

Výhody AI v kybernetické bezpečnosti

Umělá inteligence hraje důležitou roli v každém aspektu našeho života, včetně ochrany před kybernetickými hrozbami. Můžeme použít AI pro kybernetickou bezpečnost s dobrým efektem a zvýšit ochranu ve všech ohledech. Některé z výhod AI pro zabezpečení zahrnují následující:

Rychlejší detekce hrozeb a reakce

Je známo, že umělá inteligence může vyžadovat velké množství souvisejících dat na základě požadavků uživatelů a rychle reagovat na analýzu dat pro další pokyny. Využití tohoto faktoru může pomoci profesionálům naučit se síť a nalezené hrozby rychleji.

Analýzou shromážděných dat a minulých úspěšných postupů dokážou řešení s umělou inteligencí identifikovat abnormální chování a detekovat škodlivou aktivitu mnohem rychleji než dříve. S pomocí AI, rychlost a rozsah detekce a reakce kybernetické útoky se rozšíří a zmírní škody, které mohou útočníci způsobit.

Automatizace opakujících se úloh

Existuje mnoho opakujících se úkolů, které spotřebují velké množství času a zdrojů během sběru dat, analýzy, správa dat , a další. Umělá inteligence však dokáže automatizovat mnoho bezpečnostních procesů, čímž šetří lidské zdroje, aby mohli zaměřit své úsilí tam, kde jsou nejvíce potřeba.

Vylepšená přesnost a účinnost

Vzhledem k tomu, že umělá inteligence má vysoce zdatné funkce, má potenciál odhalit skrytá zranitelnost za zlomek času. Ve srovnání s tradičními bezpečnostními řešeními dokážou bezpečnostní funkce založené na umělé inteligenci rozpoznat vzory, které jsou lidským zrakem těžko rozpoznatelné, což výrazně zvyšuje přesnost a efektivitu.

Lepší situační povědomí a rozhodování

Kybernetická bezpečnost často přináší velké přetížení dat s větším množstvím informací, které jen bezpečnostní profesionálové těžko zvládají hladce. Tyto klíčové momenty vyžadují rychlý sběr a zpracování dat a hluboký vhled do každé stopy kybernetických útoků.

Tímto způsobem se zrodila umělá inteligence v oblasti kybernetické bezpečnosti, aby usnadnila úkoly, zlepšila situační povědomí pracovníků bezpečnosti a schopnost činit rozhodnutí na základě dat.

Větší škálovatelnost a úspora nákladů

Jak jsme zmínili, mnoho bezpečnostních úkolů se bude opakovat a tyto únavné úkoly budou plýtvat zdroji a zpožďovat odezvy detekce. Kromě toho má tradiční bezpečnostní řešení omezený rozsah detekce a náhledu.

S pomocí zabezpečení založeného na umělé inteligenci můžete zkrátit dobu odezvy na bezpečnostní incidenty a snížit náklady na obranu proti kybernetickým hrozbám. Korelací různých datových bodů můžete identifikovat škodlivou aktivitu a proaktivně chránit svůj systém.

Nástroje řízené umělou inteligencí jsou škálovatelné a flexibilní, aby nabízely další ochranu bez značných nákladů na hardware nebo personál.

Výzvy AI v kybernetické bezpečnosti

I když má umělá inteligence při aplikaci v sektoru kybernetické bezpečnosti mnoho výhod, některá rizika se objevují donekonečna, když se na ni velmi spoléháte. Například:

Předpojatost a férovost při rozhodování

Někteří uživatelé mohou toto potenciální riziko ignorovat, což je neobjektivní rozhodování v systémech AI. Je těžké přimět umělou inteligenci, aby se rychle a flexibilně vypořádala s proměnlivými situacemi, zvláště když umělá inteligence čelí souborům dat obsahujících zkreslené informace nebo algoritmy, které postrádají potřebnou objektivitu.

To je důvod, proč někdy můžete obdržet falešné poplachy v kybernetické bezpečnosti nebo být zablokováni ochranou AI jako zákeřný hráč. Manipulace s ním je pro uživatele obtížná, ale pokud je správně spravován profesionály, může být blok zamítnut. Bezpečnostní systémy poháněné umělou inteligencí tedy mohou uvolnit více pracovních zdrojů, ale povýšit jejich požadavky na vysoce technicky vyspělé pracovníky.

Nedostatek interpretovatelnosti a transparentnosti

Bezpečnostní systémy poháněné umělou inteligencí navrhly algoritmy a vzory pro provádění řady pozorovacích a reakčních činností. Během tohoto procesu nejsou rozhodovací úkoly vždy transparentní, takže jste zranitelní vůči potenciální zaujatosti nebo manipulaci.

Kromě toho je AI obtížné interpretovat. Profesionálové musí strávit mnoho času pochopením a interpretací jejích aktivit a rozhodnutí. To je důvod, proč se bezpečnostní pracovníci nemohou snadno naučit z modelu nebo jej opravit.

Možnost zneužití nebo zneužití

Nedostatek objektivity, řešení kybernetické bezpečnosti založená na umělé inteligenci nemohou vždy přesně identifikovat každou hrozbu nebo potenciální narušení, takže uživatelé stále čelí potenciálním rizikům a dalším škodám z nepozorovaných útoků.

Kromě toho mohou výkonné funkce umělé inteligence využít zlomyslní aktéři k přístupu k citlivým informacím nebo k útokům na infrastrukturu. Tváří v tvář pokročilým bezpečnostním nástrojům podporovaným umělou inteligencí stále potřebujeme optimalizovat povědomí o kybernetických útocích vedených umělou inteligencí.

Případy použití AI v kybernetické bezpečnosti

V této části představíme některé případy použití AI v kybernetické bezpečnosti. Zároveň bude připomenuto jeho využití v kyberkriminalitě.

Případy použití 1: Detekce a prevence hrozeb

AI minimalizuje příležitosti pro útočníky a omezuje potenciální dopad narušení bezpečnosti. Konkrétní funkce jsou následující:

Malware a detekce phishingu
Analýza bezpečnostních protokolů
Zabezpečení koncového bodu
Šifrování
Atd.

Případ použití 2: Analýza chování uživatelů

Umělá inteligence může využívat techniky strojového učení k analýze chování uživatelů a průběžně opatrně zjišťovat odchylky od normy. Analýza chování řízená umělou inteligencí zlepšuje procesy hledání hrozeb a umožňuje reagovat na vyvíjející se hrozby a zranitelnosti.

Případ použití 3: Posouzení a správa zranitelnosti

Řešení řízená umělou inteligencí analyzují aktivity zařízení, serveru a uživatelů za účelem zjištění anomálií a zero-day útoky . Kromě toho může umožnit obranu v reálném čase proti vysoce rizikovým hrozbám a opravit díry v samotném štítu.

1. Minimalizujte náklady a producenty vytváření malwaru, který obsahuje nové zranitelnosti zero-day.

2. Snadno vytvářejte originální, sofistikované a cílené phishingové útoky .

3. Usnadnit sběr a analýzu dat pro kybernetické útoky.

4. Vytvářejte nové nástroje pro hackování a snadno provádějte průniky pomocí nástrojů podporovaných umělou inteligencí.

5. Usnadněte si kybernetické útoky, protože nástroje umělé inteligence mohou pochopit i nekvalifikovaní uživatelé.

Jak zlepšit ochranu dat v AI a kybernetické bezpečnosti?

Po přečtení výše uvedeného obsahu jste možná pochopili, proč jsme řekli, že technologie AI je dvousečná zbraň. Existuje tedy nějaká metoda, která může lépe chránit vaše data při využití AI v kybernetické bezpečnosti?

Zálohování dat doporučujeme jako poslední možnost pro zabezpečení dat. Windows má některé vestavěné nástroje zálohovat soubory ale jsou omezeny na uspokojení požadavků uživatelů, proto představujeme další bezplatný zálohovací software pro vás – MiniTool ShadowMaker.

MiniTool ShadowMaker byl věnován zálohování dat po mnoho let a vyvíjí mnoho funkcí více než zálohování, jako je synchronizace dat, klonování disku, univerzální obnova atd. Můžete zálohovat vše, co potřebujete pro rychlou obnovu a zálohování systému je povoleno prostřednictvím řešení jedním kliknutím.

Vyzkoušejte tento software a pro uživatele je k dispozici 30denní bezplatná zkušební verze. Důrazně se doporučuje připravit si externí pevný disk pro uložení zálohy a vložit jej do zařízení před spuštěním softwaru.

Zkušební verze MiniTool ShadowMaker Kliknutím stáhnete 100% Čistý a bezpečný

Krok 1: Spusťte program a klikněte Zachovat zkušební verzi .

Krok 2: V Záloha klepněte na kartu ZDROJ sekce, kde najdete oddíly související se systémem, které byly vybrány ve výchozím nastavení, a pokud chcete zálohovat další položky, můžete si vybrat z Disk a oddíly a Složky a soubory .

Krok 3: Klikněte na DESTINACE vyberte, kam chcete zálohu uložit. Pokud chcete nakonfigurovat nastavení zálohování, můžete kliknout na Možnosti funkce pro správu plánů a schémat zálohování. Jinak můžete nakonfigurovat režim vytváření obrazu, velikost souboru, kompresi, ochranu heslem atd.

Krok 4: Když uděláte vše v pořádku, můžete kliknout Zálohujte nyní okamžitě provést úkol nebo vybrat Zálohovat později začít později. Nevyřízené úkoly se zobrazí v Spravovat tab.

Nejnovější informace AI v kybernetické bezpečnosti

Je všeobecně známo, že se zrodil atraktivní software pro umělou inteligenci – ChatGPT, který spustil vlnu umělé inteligence po celém světě. Různí tech giganti soupeří o vývoj a vydávání svých nových produktů AI a aplikují je na odpovídající nástroje a nástroje, jako jsou vyhledávače, kancelářské balíky a software PS.

Aby vývojáři vytvořili samostatnou kompletní jednotku, upgradují svou úplnou produktovou řadu vybavenou umělou inteligencí. Kromě toho nedávná aktualizace systému Windows poukazuje na to, že společnost Microsoft učiní Copilot ve Windows 11 užitečnější díky novým možnostem a pluginům.

Zejména z hlediska zabezpečení je Microsoft Copilot for Security prvním bezpečnostním produktem, který obráncům umožňuje pohybovat se rychlostí a rozsahem umělé inteligence. Může se pochlubit mnoha pokročilými funkcemi a funkcemi prostřednictvím skvělých integrací pro dosažení všestranného vylepšení zabezpečení.

Bezpečnostní zprávy pro vyšetřování, incidenty, zranitelnosti nebo hrozby během několika minut a poskytuje řízená doporučení pro prevenci a nápravu hrozeb.
Reakce na nehodu vypořádat se se zvláštními událostmi a řídit se přizpůsobenými pokyny k nápravě podle zkušeností.
Řízení bezpečnostní pozice zkontrolovat, zda je vaše organizace zranitelná vůči kybernetickým útokům, a pomocí integrace zdrojů zjistit jakékoli známky narušení.
Bezpečnostní pomoc pro profesionály prostřednictvím vestavěných funkcí.

1. Microsoft Copilot pro zabezpečení v programu Microsoft Defender XDR

Umožňuje bezpečnostním týmům okamžitě se naučit útok a včas reagovat na posouzení a potlačení útoku.

2. Microsoft Copilot pro zabezpečení v Intune

Security Copilot lze použít k zobrazení atributů spravovaných zařízení a konfiguračních dat.

3. Microsoft Copilot pro zabezpečení v Defender EASM

Může odhalit poznatky z Defender EASM o povrchu útoku organizace, což usnadňuje pochopení vašeho bezpečnostního postoje a zmírňuje zranitelnosti.

Sečteno a podtrženo:

Nyní tento článek poskytl mnoho informací o AI v kybernetické bezpečnosti, včetně jejích výhod a výzev. S rozvojem umělé inteligence existují výzvy i výhody a musíte se postarat o některá upozornění.

Kromě toho, protože umělou inteligenci mohou pokročilí útočníci využít jako ostrou zbraň, musíme si stále udržet svou pozici v ochraně zabezpečení počítače. Tímto způsobem může být záloha dat zárukou, když dojde ke ztrátě dat v důsledku kybernetických útoků.

MiniTool ShadowMaker je spolehlivý zálohovací software a stojí za to ho vyzkoušet. Pokud máte při používání tohoto softwaru nějaké problémy, můžete kontaktovat náš tým podpory prostřednictvím [e-mail chráněný] .